WAP手机版 RSS订阅 加入收藏  设为首页
鸿利在线赌场
当前位置:首页 > 鸿利在线赌场

鸿利在线赌场:无法真正在工业应用中大规模普及

时间:2021/7/28 20:06:41   作者:   来源:   阅读:21   评论:0
内容摘要:业内普遍认为,任何一项新技术要想大规模应用于行业,都需要为企业降低成本、增加效益,也可以为企业找到创新机会。按照目前的人工智能技术水平,“降低成本、提高效率、创新”只能在行业的某一个环节和步骤中实现,人工智能技术完全替代人类的情况也非常罕见。“目前,人工智能在工业中的应用场景主要分为三类,即智能感知、智能交互和智能决策...
业内普遍认为,任何一项新技术要想大规模应用于行业,都需要为企业降低成本、增加效益,也可以为企业找到创新机会。按照目前的人工智能技术水平,“降低成本、提高效率、创新”只能在行业的某一个环节和步骤中实现,人工智能技术完全替代人类的情况也非常罕见。

“目前,人工智能在工业中的应用场景主要分为三类,即智能感知、智能交互和智能决策。在这三种场景中,人工智能若想真正落地,就必须降低计算成本,提高算法和框架的性能。只有这样,人工智能才不会因为成本高而失去商业价值,进而实现商业化和规模化。”谭明州说。

谭明洲指出,应用场景、资源和基础设施、算法和模型、智能设备和数据构成了人工智能技术的五大要素。如何在落地场景中协调这五个要素是人工智能技术落地工业的另一个关键点。在实现智能感知、智能决策和智能交互时,任何一个元素的变化都会导致其他元素的变化。例如,如果算法模型发生变化,设备资源调度也会发生相应的变化。因此,在实现时,需要算法专家、设备专家、资源专家和应用程序开发合作伙伴在场。最终,人工智能着陆的成本太高,无法真正在工业应用中大规模普及。

如何将着陆整个人工智能的成本迅速降低到具有商业价值的水平?“我们需要让这些元素并行发展,而不是在任何时候都考虑所有的元素。也就是说,算法专家不需要关心应用,设备供应商不需要关心算法问题。解耦这五个元素使一个元素比其他元素更透明。

相关评论

本类更新

本类推荐

本类排行

本站所有站内信息仅供娱乐参考,不作任何商业用途,不以营利为目的,专注分享快乐,欢迎收藏本站!
所有信息均来自:百度一下 (网站)